در dysii C ++ کتابخانه فراهم می کند مجموعه ای از کلاس های برای برنامه های کاربردی یادگیری ماشین مفید است.
ویژگی ها به کتابخانه اضافه شده به عنوان مورد نیاز است، به طوری که آن را فاقد برخی از کامل. چه گنجانده شده است، با این حال، به خوبی مستند و آزمایش، و ممکن است برای اهداف پژوهشی نسبتا صدا در نظر گرفته.
کتابخانه شده است برای عملکرد بهینه سازی شده، در حالی که حفظ پیمانه و کلیت است که آن را برای طیف گسترده ای از برنامه های مناسب می سازد. همراه با پروفایل های کد و محک، ملاحظات شامل:
- انتخاب از الگوریتم های کارآمد،
- استفاده از عملیات ماتریس سطح پایین کارآمد،
- تبدیل محاسبات به ماتریس فرم که در آن ممکن است برای تسهیل این، و
- استفاده از ماتریس پراکنده حافظه کارآمد که در آن مناسب
ویژگی ها:.
فیلتر کالمن و نرم و صاف.
راخ-تونگ Striebel (RTS) نرم و صاف.
فیلتر کالمن بدون بو و نرم و صاف، و تحول بدون بو.
فیلتر ذرات و نرم و صاف، از جمله اجرای موازی با استفاده از MPI.
حل عددی رانگ-کوتا برای معادلات دیفرانسیل معمولی.
توزیع های احتمال و فرآیندهای تصادفی، مانند توزیع گاوسی و فرایند وینر.
به چه چیزی جدید در این نسخه است:
در این نسخه اضافه می کند تخمین چگالی هسته با توزیع KD پارتیشن بندی درخت و دو درخت ارزیابی، بهبود تصادفی رانگ-کوتا و جدید انتگرال اویلر-Maruyama برای معادلات دیفرانسیل تصادفی، هسته رو به جلو، عقب مانده و دو فیلتر هموارساز (از کار دکترا نویسنده)، کارایی و راهنمای نصب و راه اندازی.
نظر یافت نشد