در GPdotNET ابزار هوش مصنوعی برای استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی و بهینه سازی مسائل مختلف مهندسی می باشد. این دات نت (مونو) برنامه نوشته شده در C زبان # برنامه نویسی که می تواند در هر دو ویندوز و سیستم عامل لینوکس اجرا است.
GPdotNET در سال 2006 در پروژه کارشناسی ارشد برای مدلسازی و بهینه سازی با الگوریتم های تکاملی آغاز شده است. عنوان پروژه منبع باز، GPdotNET است برای اولین بار در تاریخ 5 نوامبر 2009 در codeplex.com منتشر شده است. اگر می خواهید به استفاده از GPdotNET شما نیاز به حداقل دانش پایه در مورد برنامه نویسی ژنتیک و الگوریتم ژنتیک داشته باشد. از آنجا که نسخه 2، GPdotNET متقابل platfrom و متقابل سیستم عامل نرم افزار تبدیل شد.
GPdotNET V2.0 پشتیبانی از انواع زیر مدلسازی و بهینه سازی:
1. مدل سازی داده گسسته با استفاده از مدل سازی SymbolicRegression با GP
2. مدل سازی داده گسسته با استفاده از SymbolicRegression با GP و بهینه سازی GPModel با استفاده از GA
3. اطلاعات مدل سازی زمان سری با استفاده از SymbolicRegression با GP
4. بهینه سازی تابع تعریف تحلیلی با استفاده از GA
مستندات مفصل
مورد نیاز:
پروژه مونو
نظر یافت نشد