در RapidMiner (که قبلا YALE) یک محیط جاوا برای کشف دانش در پایگاه داده، یادگیری ماشین و داده کاوی انعطاف پذیر است. بسیاری از یادگیری و پردازش اپراتورهای nestable (از جمله WEKA) ارائه شده است.
این پروژه دارای یک رابط مبتنی بر XML گرافیکی کاربر، ساز و پلاگین، و توطئه بالا بعدی و ساز و آسان برای استفاده و گسترش آن است که ممکن است به ادغام اپراتورهای جدید و انطباق این سیستم را به requirem شخصی خود را خط فرمان باعث می شود را فراهم می کند نسخه نیز گنجانده شده است.
RapidMiner (که قبلا YALE) و پلاگین های آن ارائه بیش از 400 اپراتور برای تمام جنبه های داده کاوی. اپراتورهای متا به طور خودکار بهینه سازی طرح آزمایش و کاربران دیگر نیازی به تنظیم مراحل و یا تک پارامترهای دیگر هیچ. مقدار زیادی از فنون تصویرسازی و امکان به جای نقاط شکست بعد از هر اپراتور را دیدی نسبت به موفقیت طراحی خود را - حتی به صورت آنلاین در حال اجرا برای آزمایش. در این صفحه گروه های اصلی از اپراتورهای بحث می کنیم و نمونه اپراتور برای هر یک از گروه های را
چه در این نسخه جدید است.
آخرین نسخه از کتابخانه ماشین WEKA یادگیری ، همراه با برخی اضافات و الحاقات کوچک دیگر اضافه شده است.
چند اشکالات جزئی نیز ثابت شد.
جدید در نسخه 4.3 است:
در این نسخه بر روی تجزیه و تحلیل درخواستی داده ها، ETL، و الزامات هوش متمرکز است.
آن را فراهم می بیش از 50 اپراتور جدید و بسیاری از ویژگی های جدید از جمله pivotings به روز رسانی داده ها، توابع تجمع جدید، و تاریخ و دست زدن به زمان.
استفاده از عملکرد محور ساخت و ساز ویژگی، ساده بود و بهینه سازی جادوگران و یا تصویری جدید، از جمله زوم و سوژه متحرک از روبرو، اضافه شده است.
فرآیندهای قوی تر در حال حاضر ممکن است به دلیل ماکروها افزایش یافته و مکانیزم ذخیره سازی نتیجه های جدید.
این نسخه همچنین رفع بیش از 30 باگ را فراهم می کند.
نظر یافت نشد