در Topographica یک بسته نرم افزاری برای مدل سازی محاسباتی نقشه های عصبی است.
شی است برای کمک به دانشمندان در درک عملکرد مغز در سطح از نقشه های توپوگرافی که سیستم حسی و حرکتی را تشکیل می دهند.
Topographica در نظر گرفته شده برای تکمیل بسیاری از شبیه سازی سطح پایین نورون خوب است که در دسترس هستند، مانند پیدایش و نورون. آن شبیه سازی در مدل سازی رفتار دقیق داخلی سلول های عصبی و شبکه های کوچک از آنها تمرکز کنید.
Topographica در عوض در ساختار بزرگ مقیاس و عملکرد است که قابل مشاهده تنها زمانی که بسیاری از هزار نفر از جمله سلول های عصبی را به نقشه های توپوگرافی شامل میلیون ها اتصالات متصل متمرکز است.
بسیاری از پدیده های مهم می تواند بدون چنین شبکه های بزرگ مورد بررسی قرار داد، از جمله سازمان های دو بعدی از جهت گیری های بصری و نقشه جهت حرکت، و تقسیم بندی شی و فرآیندهای گروه بندی.
به چنین مدل های عملی، در Topographica واحد پایه یک ورق از سلول های عصبی، به جای یک نورون یا بخشی از یک نرون است.
برای بسیاری از شبیه سازی، ورق را می توان در سطح بالا اجرا، متشکل از انتزاعی شلیک نرخ و یا سلول های عصبی ادغام و آتش.
هنگامی که برای اعتبار سنجی و یا برای پدیده های خاص مورد نیاز، Topographica به راحتی می توانید با استفاده از یک ورق است که ارتباط به مدل های نورون های دقیق تر در دیگر شبیه سازی تمدید شود.
ورق های کمتر دقیق همچنین می توانید به طور موقت استفاده می شود، به عنوان مثال تعامل با مدل در زمان واقعی است.
در طول، Topographica می سازد ساده برای استفاده از سطح مناسبی از جزئیات و پیچیدگی، به عنوان در دسترس قدرت محاسباتی، پدیده های مورد علاقه، و مقدار داده های بیولوژیکی موجود برای اعتبار سنجی تعیین می شود.
این رقم در سمت راست بالا را نشان می دهد به عنوان مثال مدل Topographica از مراحل اولیه در سیستم بینایی، مدل سازی چگونه ورودی شبکیه توسط تالاموس، قشر بینایی اولیه، و نواحی قشری بالاتر تبدیل شده است. از آنجا که Topographica یک نقشه شبیه ساز منظوره است، آن را نیز از هر روش دیگر حسی است که به نقشه های توپوگرافی، از قبیل لمس و شنوایی، و همچنین مناطق موتور سازمان یافته است.
Topographica است آزادانه برای دانلود در دسترس، و یک پروژه منبع باز که قابلیت می توان توسعه یافته و اصلاح شده توسط هر کاربر است. ما ضمن استقبال از مشارکت از کاربران، و دعوت مردم علاقه مند به پیوستن تیم توسعه ما در سطح جهانی توزیع شده است.
اگر چه این کد هنوز تحت توسعه است بسیار فعال، آن را در استفاده روزانه در پروژه های تحقیقاتی متعدد و کلاس های دانشگاهی است.
با توجه به سرعت از توسعه در حال حاضر، بودن است احتمالا بهترین راه برای نگه دارید تا با تمام تغییرات.
نظر یافت نشد