DataFu در ارتباط با توسعه داده شد و به طور کامل در زبان جاوا نوشته شده است.
در DataFu شامل توابع / کتابخانه برای کار با:
در - آمار
در - اطلاعیه ها
در - نمونه برداری
در - جلسات
در - تجزیه و تحلیل لینک
در - عملیات مجموعه ای
در - کیف
در DataFu مناسب برای داده کاوی و کاربردهای آماری کار در بالای پایگاه داده Hadoop یا خوک است.
در این توابع اجازه می دهد توسعه دهندگان را به استفاده کامل از تمام داده های ذخیره شده در داخل یک پایگاه داده Hadoop یا خوک بدون نیاز به مقابله با سیستم مورد نیاز گسترده به منظور انجام این کار.
چه چیزی جدید است در این نسخه:
جفت UDFs برای نمونه گیری تصادفی ساده با جایگزینی.
وابستگی بیشتر در حال حاضر در DataFu بسته بندی تا وابستگی JAR کمتر مورد نیاز است.
SetDifference UDF برای محاسبه تفاوت مجموعه (به عنوان مثال، A-B یا A-B-C).
چه در نسخه 1.2.0 جدید است:
جفت UDFs برای نمونه گیری تصادفی ساده با جایگزینی.
وابستگی بیشتر در حال حاضر در DataFu بسته بندی تا وابستگی JAR کمتر مورد نیاز است.
SetDifference UDF برای محاسبه تفاوت مجموعه (به عنوان مثال، A-B یا A-B-C).
چه در نسخه 1.1.0 جدید است:
او SHA هش UDF.
InUDF و AssertUDF برای خوک 0.12 سازگاری اضافه شده است. این همان است که در اظهار و هستند.
SimpleRandomSample، که پیاده سازی یک الگوریتم نمونه گیری تصادفی مقیاس پذیر ساده است.
نظر یافت نشد