Virtual Data Access Components

نرم افزار تصویر:
Virtual Data Access Components
جزئیات نرم افزار:
نسخه: 10.5 به روز شده
ها تاریخ: 1 Dec 18
توسعه دهنده: Devart
پروانه: نرم افزار
قیمت: 79.95 $
محبوبیت: 639
اندازه: 24313 Kb

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 2)

Virtual Data Access Components (VirtualDAC، که قبلا VirtualTable نامیده می شود)، یک کتابخانه از اجزایی است که قابلیت های پردازش داده ها را در Delphi و C ++ Builder در Windows، MacOS، iOS و Android برای هر دو 32 بیت و 64 بیتی گسترش می دهد. سیستم عامل ها VirtualDAC متشکل از اجزایی است که قابلیت هایی مانند کار با داده های غیر جدول را فراهم می کند، SQL-query ها را به داده ها در حافظه و یا داده ها از منابع در RDBMS های مختلف و غیره، که برای اجزای دسترسی به داده های استاندارد در دسترس نیست.

ویژگی های کلیدی: RAD Studio 10.2 توکیو پشتیبانی می شود. لینوکس در RAD Studio 10.2 توکیو پشتیبانی می شود. راه حل Cross-Platform برای دلفی، C ++ Builder و لازاروس. ویرایشگر پیشرفته طراحی زمان. رایگان دوتایی داده های موجود در حافظه را نشان می دهد. می تواند داده های رکورد را در فایل (در زمان اجرا) و در DFM (در زمان طراحی) ذخیره کند. فراهم می کند توانایی گسترش یافته برای پیدا کردن سوابق. پشتیبانی از سوابق فیلتر کردن. توانایی مرتب سازی محلی توسط چندین فیلد. عملکرد TVirtualQuery به طور قابل توجهی بهبود یافته است. توابع تعریف شده در برنامه در TVirtualQuery پشتیبانی می شوند. ترجیحات تعریف شده توسط برنامه در TVirtualQuery پشتیبانی می شوند. زمینه های AutoInc در TVirtualTable پشتیبانی می شوند.

چه جدید در این نسخه است:

لازاروس پشتیبانی می شود

چه جدید در نسخه 10.2 به دست می آید:

- عملکرد TVirtualQuery به طور قابل توجهی بهبود یافته است. توابع تعریف شده در AppPlication در TVirtualQuery پشتیبانی می شوند. Collation تعریف شده توسط Applying در TVirtualQuery پشتیبانی می شود. Fields AutoInc TVirtualTable پشتیبانی می شود

در نسخه 10.1 جدید است:

- RAD Studio 10.2 توکیو پشتیبانی می شود

سازگار IDE نصب شده

محدودیت ها:

محاکمه 60 روزه

سیستم های پشتیبانی

نرم افزار های مشابه

نرم افزار های دیگر از توسعه دهنده Devart

نظرات به Virtual Data Access Components

نظر یافت نشد
اضافه کردن نظر
روشن کردن تصاویر!
جستجو بر اساس طبقه بندی