در آپاچی Accumulo ترکیب فن آوری های مختلف، از بیگ تیبل گوگل، به Hadoop، صرفه جویی و Zookeeper آپاچی است.
در مقایسه با سیستم بیگ تیبل گوگل، Accumulo ویژگی های بهبود چند از خود را دارد.
این خدمات عبارتند از جدول محدودیت های مبتنی بر سلول دسترسی، سیستم های سمت سرور برای مدیریت جفت کلید ارزش در زمان مورد نظر و در شرایط بهینه، و تعداد زیادی از رابط های برنامه کاربردی مشتری.
پایگاه داده است که قطعا برای اجرای وب سایت خود را هر روز است و برای محیط های رایانش ابری که در آن توسعه دهندگان نیاز به کنترل مقدار بسیار بزرگه از اطلاعات را هدف قرار نمی
در چه در این نسخه جدید است.
استفاده از Hadoop CredentialProviders
ارسال پیش ورود عملکرد همگام
جزئی-Compactions به اندازه کافی تهاجمی نمی
نوشتن پیش اجرای همگام ورود
بهینه سازی HeapIterator
به چه جدید در نسخه 1.6.2 است:
استفاده از Hadoop CredentialProviders
ارسال پیش ورود عملکرد همگام
جزئی-Compactions به اندازه کافی تهاجمی نمی
نوشتن پیش اجرای همگام ورود
بهینه سازی HeapIterator
به آدرس IP سرویس:
به چه جدید در نسخه 1.6.0 است
پشتیبانی حجم چندگانه
فضاهای نام جدول
استراتژی های فشرده نردبان
جهش شرطی
گروه محل در حافظه
محدودیت بر اساس اندازه در جداول جدید
swappiness مانیتور اختیاری در هر سرور:
به چه جدید در نسخه 1.4.1 است.
پشتیبانی در حال اجرا در-بالای HDFS از Kerberos را فعال کنید.
روش ارائه برای جمع آوری آمار سیستم به API.
در نسخه 1.4.0 چه جدید است:
قرص ادغام
حذف کارآمد از محدوده ردیف
تراکم از محدوده ردیف
شبیه سازی جدول
FATE: گسل تحمل مجری. مورد استفاده برای ساخت عملیات جدول زنده ماندن کارشناسی ارشد راه اندازی مجدد.
عملیات جدول همزمان به درستی اجرا
فله بار در حال حاضر توسط استاد و قرص سرور انجام می شود و با استفاده از FATE برای زنده ماندن سرور شروع مجدد دارد.
صفحه اول RFile چند سطح
ادغام compactions جزئی
زمان منطقی برای واردات فله
نظر یافت نشد