فیلتر همبستگی با موفقیت به رسمیت شناختن هدف های اتوماتیک (ATR) مشکلات استفاده شده است. فیلتر همبستگی اساسی ترین فیلتر فضایی همسان (MSF)، که ضربه پاسخ (در 2-D، تابع نقطه گستر) نسخه بدبختانه از تصویر مرجع است. در حالی که MSF به خوبی عمل در تشخیص یک تصویر مرجع خراب شده توسط افزودنی سر و صدا سفید، آن را انجام ضعیف زمانی که تصویر مرجع با تحریف (به عنوان مثال، چرخش، تغییر مقیاس) به نظر می رسد. بنابراین یکی MSF لازم است برای تشخیص هر یک ظاهر یک شی. واضح است این است محاسباتی برای به رسمیت شناختن الگوی عملی غیرجذاب. هستر و Casasent با مقدمه ای از تابع تفکیک (SDF) فیلتر خطاب این چالش. فیلتر SDF ترکیب خطی از MSFs که در آن وزن ترکیبی انتخاب به طوری که خروجی همبستگی مربوط به تصاویر آموزشی مقادیر از پیش تعیین شده در مبدا تسلیم است. این مقادیر از پیش تعیین اوج اغلب به محدودیت به عنوان اوج نامیده می شود. ارزش اوج مربوط به authentics (همچنین کلاس درست نامیده می شود) به طور معمول تا 1، مجموعه، و از این رو این فیلتر SDF به عنوان اوج همبستگی برابر (ECP) فیلتر SDF شناخته شده بود. در اصل، یک فیلتر SDF ECP تنها می تواند بسیاری از MSFs جایگزین. تشخیص شیء توسط متقابل مرتبط یک تصویر ورودی با یک قالب و یا فیلتر سنتز و پردازش و در نتیجه خروجی همبستگی انجام شده است. خروجی همبستگی برای قله جستجو، و ارتفاع نسبی این قله برای تعیین اینکه آیا شی مورد علاقه حاضر است یا نه استفاده می شود. محل قله نشان می دهد موقعیت اشیاء.
تایید صورت یک ابزار مهم برای احراز هویت یک فرد است و می توان آن را از ارزش قابل توجهی در امنیت و تجارت الکترونیک برنامه های کاربردی. ما یک برنامه موثر فیلتر همبستگی برای تأیید چهره را توسعه داده اند. عملکرد یک نوع خاص از فیلتر همبستگی نام حداقل متوسط انرژی همبستگی (MACE) فیلتر شده است با استفاده از پایگاه داده بیان صورت جمع آوری شده در پیشرفته چند رسانه ای آزمایشگاه پردازش در دانشگاه کارنگی ملون (CMU) ارزیابی شده است.
شرایط صفحه اول:. نرم افزار Matlab، منبع، کد، صورت، شناسایی، احراز هویت، تشخیص، همبستگی، فیلتر، فیلتر، گرز
مورد نیاز:
نرم افزار Matlab
نظر یافت نشد