مردم خواهد شد بسیاری از اطلاعات مربوط از دو یا بیش از دو بعد در طول آزمایش و تولید به دست آورند. این داده ها به آنها کمک خواهد کرد برای حل مشکلات از واقعیت در مقابل، که نیاز به پردازش داده ها را به آنها را تبدیل مدل ریاضی منعکس کننده تنوع مقررات داده است. استفاده از روش حداقل مربعات تنها می تواند رگرسیون خطی را، اما به مسائل غیر خطی باید آن را ساخت مربوط بیان رابطه ریاضی، یعنی مدل ساز به روش فرض برای انجام پردازش خطی مدل ساز و بعد به کار مدل رگرسیون محاسبه. برخی از داده های مربوط از مدل های بازگشتی خوب است، اما اطلاعات از واقعیت برخی از مدل های مکانیسم استنباط متغیر است. پس از فرایند خطی ملک ارتباط از مدل رگرسیون خوب نیست، و برخی از داده های مربوط حتی نمی تواند در مدل مکانیزم استنتاج. این حتی سخت تر برای ساخت مدل های mathematicalematical. روش حداقل مکعب مشکلاتی که روش حداقل مربعات رگرسیون داده ها در رگرسیون مربوط داده ملاقات را حل میکند. از آنجا که کامپیوتر به طور گسترده استفاده می شود و مورد استفاده در آزمایش، طراحی و تولید، آن را می سازد محاسبات رگرسیون بر اساس تئوری روش حداقل مکعب به واقعیت است. مردم نه تنها می تواند پردازش مدل ساز از طریق خطی رگرسیون پردازش بهتر است، اما همچنین می تواند یک مدل ریاضی صدا به داده های مربوط که می تواند مدل ساز و استنباط نمی دهد
چه در این نسخه جدید است.
در نسخه 2011 شامل به روز رسانی نامشخص
به محدودیت ها:.
به قابلیت محدود
نظر یافت نشد