در سریع شبکه های عصبی مصنوعی کتابخانه پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در C با پشتیبانی از هر دو شبکه به طور کامل متصل شده و کم متصل شده است.
اعدام کراس پلت فرم در هر دو نقطه ثابت و شناور پشتیبانی می شوند. این شامل یک چارچوب برای حمل و نقل آسان از مجموعه داده آموزش. این آسان برای استفاده، همه کاره، به خوبی مستند و سریع می باشد. اتصالات پی اچ پی، پایتون، دلفی و ریاضیات در دسترس هستند
ویژگی ها:.
در چند لایه بندی شبکه های عصبی مصنوعی در کتابخانه C
آموزش پس انتشار (RPROP، Quickprop، دسته ای، افزایشی)
در حال تحول آموزش توپولوژی که به صورت پویا ایجاد و آموزش شبکه عصبی مصنوعی (Cascade2)
آسان برای استفاده (ایجاد، آموزش و اجرا ANN با تنها سه فراخوانی تابع)
سریع (اعدام تا 150 برابر سریع تر از دیگر کتابخانه ها)
چند منظوره (ممکن است برای تنظیم بسیاری از پارامترها و ویژگی های بر روی پرواز)
به خوبی مستند (آسان به استفاده از کتابچه مرجع، گزارش دانشگاه 50 صفحه توصیف ملاحظات پیاده سازی و غیره و یک مقاله مقدمه)
کراس پلت فرم (پیکربندی اسکریپت برای لینوکس و یونیکس، فایل ها ال ال برای ویندوز، فایل های پروژه برای MSVC و Borland کامپایلر نیز گزارش شده اند به کار)
توابع چند فعال سازی های مختلف اجرا (از جمله توابع خطی گام به گام برای که کمی بیشتر از سرعت)
آسان برای ذخیره و بارگذاری تمام شبکه های عصبی مصنوعی
چندین آسان به استفاده از نمونه های (به عنوان مثال قطار ساده و به عنوان مثال آزمایش ساده)
می تواند هر دو ممیز شناور و اعداد ثابت را نقطه استفاده (در واقع هر دو شناور، دو و int در دسترس هستند)
کش بهینه سازی (برای که کمی بیشتر از سرعت)
منبع باز (تحت مجوز LGPL)
چارچوبی برای حمل و نقل آسان از مجموعه داده آموزش
واسط گرافیکی
C اتصالات
PHP فرمت
اتصالات پایتون
دلفی اتصالات
دات نت اتصالات
ریاضیات فرمت
اکتاو فرمت
روبی اتصالات
اتصالات داده خالص
بسته دبیان
به چه چیزی جدید در این نسخه است:
این نسخه تغییر توابع create_array به نشان می دهد که پارامتر آرایه لایه را ثابت می باشد (به عنوان مثال، تنها ورودی)، می افزاید: مستند C ++ لفاف بسته بندی و نمونه C ++ برنامه، و می افزاید: بسیاری از تغییرات دیگر.
نظر یافت نشد