الگوریتم Happytime تشخیص چهره می توانند به دقت چهره انسان، با تشخیص نادرست کمتر، دقت بالا. این را می توان برای تصاویر هنوز و تصویری مورد استفاده برای شناسایی چهره. کد الگوریتم را oepncv کتابخانه (برنامه نسخه ی نمایشی تنها استفاده اوپنسیوی به عنوان خوانده شده فایل تصویر)، نوشته شده در C متکی نیست، به راحتی می توانید منتقل شود.
ویژگی های کلیدی:
تشخیص نادرست کم.
دقت بالا.
Writted در C؛
آیا می توانم قابل حمل باشد.
الگوریتم اصل:
بر اساس MBLBP-مراجعه به نوع جدول طبقه ضعیف آدابوست واقعی الگوریتم تشخیص چهره است.
LBP (محلی الگوی دودویی) است که با Ojala ساخته شده در سال 1994، و اعمال شده به مشکل طبقه بندی بافت. ویژگی MBLBP است گسترش استفاده از بلوک های تصویر به جای LBP اصلی ویژگی های یک پیکسل به عنوان واحد اساسی، که می تواند تصویر محاسبه سر و صدا از ویژگی های LBP را کاهش دهد، اگر اتخاذ روش تصویر انتگرال، این امکان به دست آید MBLBP ویژگی های در است زمان محاسبه ثابت است.
در ارزیابی الگوریتم:
MBLBP مراجعه نوع جدول طبقه ضعیف رئال آدابوست الگوریتم تشخیص چهره و دیگر روش های منتشر شده مقایسه شد، نتایج مقایسه الگوریتم تشخیص چهره از نتایج رسمی FDDB، توضیحات رسمی از روش مرجع خاص FDDB. نتایج نشان داده شده در شکل، می توان آن را از شکل دیده می شود، MBLBP مراجعه نوع جدول طبقه ضعیف رئال آدابوست الگوریتم تشخیص چهره (MBLBP (LUT)) بیش از روش های دیگر.
نظر یافت نشد