iqr

در IQR یک سیستم شبیه سازی برای گرافیکی طراحی و کنترل مدل عصبی در مقیاس بزرگ است.
IQR یک ابزار برای ایجاد و در حال اجرا شبیه سازی شبکه های عصبی در مقیاس بزرگ است.
از طریق رابط کاربر گرافیکی IQR را (رابط کاربری گرافیکی) کاربر می تواند:
- طراحی سیستم
- کنترل در حال اجرا از شبیه سازی
- تغییر پارامترهای مدل در زمان اجرا
از آنجا که اتصال بین گروه نورون سنگ بنای در مدل سازی است و iqr انعطاف پذیر و در عین حال آسان برای استفاده و روش جمع و جور برای تعریف یک طیف گسترده ای از الگوهای اتصال فراهم می کند.
مرورگر در سمت چپ پنجره اصلی اجازه می دهد تا دسترسی سریع به عناصر مدل. نمودار را می توان به چاپ و یا ذخیره شده است.
IQR ارائه می دهد ابزار های متعدد برای نظارت و با حالت عناصر مدل تداخل می کنند. اکتساب داده ها شامل نمونه فرکانس و مدت زمان، و ایالات عناصر انتخاب شده را می توان از طریق نمونه داده های ذخیره شده. مدل در IQR در قالب بر اساس استاندارد XML ذخیره می شود، و در نتیجه می تواند به طیف گسترده ای از دیگر گرامر توضیحات برای مدل های عصبی تبدیل می شود.
IQR همراه با طیف گسترده ای از رابط های از پیش تعریف شده به دستگاه های سخت افزاری. آنها شامل ماژول برای کنترل Khepera و ربات کوآلا (K-تیم SA، لوزان)، لگو MindStorms، و ربات نوعی بالون هوایی کوچک مورد استفاده در این پروژه AMOTH. ماژول می تواند اجرا همزمان، و یا در موضوع خود، مستقل از سرعت به روز رسانی از شبیه سازی های اصلی.
شبیه سازی در IQR در سرعت برای کنترل زمان واقعی از روبات کافی اجرا شود. اطلاعات زیر نشان داده شده در پردازنده AMD Athlon سرعت 1GHz، RAM 768MB با استفاده از سلول های عصبی آستانه خطی حاصل شد.