در نور KazAnova مجموعه برای تجزیه و تحلیل ترافیک و داده کاوی 100٪ نوشته شده در جاوا است که ارائه می دهد طیف طولانی از الگوریتم های آماری و ابزار دستکاری داده است. این شامل تمام تکنیک های مدل سازی مشترک و همچنین آن است، بطور قابل توجهی سریع و بسیار کاربر پسند. این هدف برای کمک به هر فرد، کسب و کار، شرکت یا موسسه آموزشی که می خواهم به درک بهتر از نمره های اعتباری و داده کاوی و به آنها توانایی ایجاد مدل های پیش بینی در یک زمان بسیار کوتاه با کیفیت بالا،
بیشتر به طور خاص آن شامل:
1. ابزار دستکاری داده ها
-Sort
-Joins
-Aggregations (گروه های)
2. اطلاعات مراحل قبل از پردازش
binning -Optimized
تشخیص -Outlier
-Derivations
-Transformations
-Partitioning و نمونه
3. آزمون های آماری و پیش بینی
-Chi -square (X2) برازش
-One راه ANOVA
تی-تست
ارزش -Information و وزن شواهد
-Information به دست آوردن (I-GAIN)
-Pearson و اسپیرمن ارتباط
descriptives -Basic
تشخیص -Multicolinearity
4. تکنیک های مدل سازی
-Linear (کمترین مربع) رگرسیون
رگرسیون -Logistic
رگرسیون -Probit
-Decision درختان
شبکه های -Neural (ادراک چند لایه)
طبقه بندی بیز -Naive
-Weights از شواهد (وای)
اجزای -Principal
تجزیه و تحلیل -Discriminant
-Nearest همسایه
رگرسیون -Survival
کتابخانه 5. گرافیک غنی '
-Histograms
نمودارهای -Bar
نمودار -Pie
-Scatterplots
منحنی -RoC
-Kolmogorov-اسمیرنوف
6. ابزارهای گزارش استاندارد
نظر یافت نشد