در گیاهان در همه جا وجود دارد که ما زندگی می کنند، و همچنین به عنوان مکان های بدون ما. بسیاری از آنها را حمل اطلاعات قابل توجهی برای توسعه جامعه انسانی است. وضعیت اضطراری است که بسیاری از گیاهان در خطر انقراض هستند. پس از آن به راه اندازی یک پایگاه داده برای حفاظت از گیاه بسیار ضروری است. ما باور داریم که گام اول برای آموزش یک کامپیوتر چگونه به طبقه بندی گیاهان. در مقایسه با روش های دیگر مانند روش زیست شناسی سلولی مولکول، طبقه بندی بر اساس تصویر برگ است اولین انتخاب برای طبقه بندی گیاه برگ. نمونه برداری برگ و photoing آنها کم هزینه و راحت است. به راحتی می توانید تصویر برگ را به یک کامپیوتر منتقل و یک کامپیوتر می تواند ویژگی های به طور خودکار در تکنیک های پردازش تصویر استخراج. برخی از سیستم های توصیف استفاده شده توسط گیاه شناسان استخدام. اما از آن آسان است برای استخراج و انتقال آن ویژگی را به یک کامپیوتر به طور خودکار نیست.
ما یک الگوریتم کارآمد برای طبقه بندی برگ است که ترکیبی از آمار بالا منظور از تصویر ویژگی های همراه با اطلاعات شکل و شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی غیر خطی را توسعه داده اند. کد با پایگاه داده فلاویا دستیابی به نرخ تشخیص عالی از 92.09٪ (32 کلاس، 40 تصاویر آموزشی و تصاویر باقی مانده مورد استفاده برای تست برای هر کلاس تست شده، از این رو می 1280 تصاویر آموزشی و 627 تصاویر آزمون در مجموع به طور تصادفی انتخاب شده وجود دارد و هیچ همپوشانی بین آموزش و آزمون تصاویر وجود دارد).
رویکرد ما بهتر الگوریتم فلاویا و علاوه بر آن نیازی نیست هر انسان بخشی دخالت. در الگوریتم فلاویا در واقع شما نیاز به علامت دو پایانه از رگ های اصلی از برگ طریق کلیک ماوس. فاصله بین دو پایانه است که به عنوان طول فیزیولوژیکی تعریف
مورد نیاز:.
نرم افزار Matlab
نظر یافت نشد