در شبکه های عصبی - DCT برای تشخیص چهره. کد منبع نرم افزار Matlab. افزونگی اطلاعات بالا و همبستگی در تصاویر چهره در ناکارآمدی در نتیجه هنگامی که این تصاویر به طور مستقیم برای به رسمیت شناختن استفاده می شود. تبدیل کسینوسی گسسته برای حفظ مهم ترین ویژگی های صورت مانند طرح کلی مو، چشم ها و دهان استفاده می شود به منظور کاهش اطلاعات تصویر افزونگی چرا که تنها یک زیر مجموعه از ضرایب تبدیل لازم است.
ما نشان تجربی که زمانی که ضرایب DCT به یک شبکه عصبی پس انتشار برای طبقه بندی تغذیه، نرخ به رسمیت شناختن بالا را می توان با استفاده از یک بخش بسیار کوچکی از ضرایب تبدیل به دست آورد. این باعث می شود تشخیص چهره بر اساس DCT-بسیار سریع تر از روش های دیگر. نرم افزار Matlab پردازش تصویر جعبه ابزار و نرم افزار Matlab شبکه عصبی جعبه ابزار مورد نیاز
مورد نیاز:.
ویندوز های 3.x / 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 سرور، نرم افزار Matlab تصویر پردازش شبکه عصبی جعبه ابزار
نظر یافت نشد