در شبکه های عصبی می تواند الگوهای موجود در داده که انسان ممکن است متوجه نیست و با موفقیت پیش بینی روند آینده را کشف کنید. Addaptron نرم افزار NNSTP-2، شبکه عصبی ابزار کامپیوتر، توسعه داده است برای کمک به معامله گران سهام در پیش بینی قیمت سهام برای کوتاه مدت. NNSTP-2 پیش بینی آینده قیمت سهم یا تغییرات درصد خود را (می توان در منوی تنظیمات انتخاب شده) با استفاده از شبکه عصبی فازی (FNN). این عمل به طور خودکار در هنگام ایجاد FNN، آموزش آن، و نقشه برداری برای طبقه بندی یک بردار ورودی جدید.
افق پیش بینی توصیه می شود 1-60 روز تجارت است. نرم افزار پیش بینی از قیمت بسته شدن و یا یکی وزن (را می توان در منوی تنظیمات انتخاب شده). داده های ورودی وزن بسته شدن قیمت سهام و حجم معامله شد. داده های ورودی به ماتریس مشخصه قبل از آموزش FNN تبدیل شده است. پیش بینی است در اسکن خودکار دوره ورودی های مختلف بر اساس تعریف دقت هر یک با تست است. سپس پیش بینی نهایی در میانگین وزنی همه پیش بینی های ساخته شده است. هر وزن متناسب با دقت پیش بینی دوره ورودی خاص است.
NNSTP-2 دارای یک کاربر پسند و آسان برای استفاده و رابط. این نرم افزار برای معامله گران با دانش پایه در تجزیه و تحلیل سهام در نظر گرفته شده.
نسخه 2.0 پیش بینی آینده قیمت سهم یا درصد تغییرات (می توان در منوی تنظیمات انتخاب شده) با استفاده از شبکه عصبی فازی (FNN). این عمل به طور خودکار در هنگام ایجاد FNN، آموزش آن، و نقشه برداری برای طبقه بندی یک بردار ورودی جدید. افق پیش بینی توصیه می شود 1-60 روز تجارت است. پیش بینی است در اسکن خودکار از ورودی دوره های مختلف به تعریف دقت هر یک با تست تماس بر اساس
چه جدید در این نسخه است:
در نسخه 2.0 پیش بینی قیمت سهام در آینده و یا درصد تغییرات (می توان در منوی تنظیمات انتخاب شده) با استفاده از شبکه عصبی فازی (FNN). این عمل به طور خودکار در هنگام ایجاد FNN، آموزش آن، و نقشه برداری برای طبقه بندی یک بردار ورودی جدید. افق پیش بینی توصیه می شود 1-60 روز تجارت است. پیش بینی است در اسکن خودکار از ورودی دوره های مختلف به تعریف دقت هر یک با تست تماس بر اساس
محدودیت ها:
نسخه آزمایشی 60 روزه
نظر یافت نشد