در هنگامی که شما پایگاه داده استاد چند ممکن برای رسیدن به دسترسی سریعتر به اطلاعات یکپارچه، عملکرد بهتر آپ تایم برای دور به روز رسانی ساعت، و خواندن مقیاس پذیری همه با استفاده از سخت افزار کالا. خداحافظی به شغل دسته ای برنامه ریزی شده است که به طور موقت همگام سازی داده ها در سراسر محل را از یک استاد مرکزی. کارشناسی ارشد به طور مداوم ناهمزمان به استاد تکرار به معنی داده یک منطقه در دسترس مناطق به طور کامل در نزدیکی زمان واقعی است. اگر یک استاد در یک منطقه می افتد، کاربران تاخیر طولانی برای ورود به / اطلاعات به روز رسانی تا یک جایگزین آورده آنلاین نیست. شما می توانید دوباره مسیر درخواست پایگاه داده در منطقه سقوط به پایگاه داده منطقه دیگر. هنگامی که استاد جایگزینی خوشه دوباره می پیوندد، آن را دوباره همگام با استادان دیگر به صورت خودکار. اگر ویرایشهای متناقضی در همان سطر در تکثیر رخ می دهد (به عنوان مثال منحصر به فرد، به روز رسانی و یا حذف تعارض)، شما می توانید انتخاب کنید از قدیمیترین برچسب زمان، آخرین برچسب زمان، اولویت گره یا گزینه کتابچه راهنمای کاربر برای تعیین رزولوشن. شما حتی می توانید با وضوح آماده به کار باید اولین انتخاب خود را از درگیری حل و فصل نیست. علاوه بر این به هر یک از مناطق محلی خود و یا کاربران با دسترسی سریعتر به اطلاعات یکپارچه، سیستم های خود را قادر به تحمل تر می خواند و نمایش داده شد خواهد بود. هر استاد در دسترس که مسئولیت رسیدگی به نمایش داده شد از هر منطقه و یا هر پرس و جو نیاز به داده های تثبیت خواهد شد. به مقیاس بیشتر شما می توانید ساخت کپی داغ شارژ به هر استاد که مسئولیت رسیدگی به بارهای حتی ادامه مطلب ارائه به شما یک معماری بسیار انعطاف پذیر و مقیاس پذیر برای آینده است.
نظر یافت نشد