در pyAggr3g470r جمع آوری کننده اخبار مبتنی بر وب (با استفاده از CherryPy) است. مقالات در پایگاه SQLite است ذخیره می شود.
تنظیم و راه اندازی:
برای راه اندازی شما دو فرصت:
1. ساده ترین راه.
2. واکشی خودکار از خوراک (با cron)
چه جدید در این نسخه است:.
این نسخه واردات از فایل OPML اشتراک معرفی می کند.
پیشرفت های جزئی به قالب ساخته شده است.
جدید در نسخه 4.5 است:
در این نسخه یک فرایند نصب و راه اندازی یک قدم با یک اسکریپت ساده معرفی می کند.
پیشرفت های جزئی به ماژول feedgetter معرفی شده اند (توضیحات خوراک در حال حاضر در پایگاه داده ذخیره می شود).
بهبود های دیگر به قالب Jinja.
در نهایت، گزینه های پیکربندی تر در حال حاضر به کاربر ارائه می گردد.
HTTP پشتیبانی از پروکسی است برای واکشی از خوراک اضافه شده است:
به چه جدید در نسخه 4.1 است. این بسیار مفید است، برای مثال، اگر شما در حال استفاده از Privoxy / تر.
جدید در نسخه 4.0 است:
به جستجو مقالات در حال حاضر با صدای صفیر، نمایه سازی متن کامل سریع و کتابخانه جستجو به دست آورد.
جدید در نسخه 3.9 است:
آیا برچسب بعد از محتوای مقاله اضافه نیست.
ارتقاء در قالب article.html.
نسخه متن طرح یک مقاله در حال حاضر بین یک برچسب HTML.
جدید در نسخه 3.8 است:
در این نسخه معرفی یک صفحه مدیریت دوباره. در حال حاضر امکان از نام کاربری و کلمه عبور خود را تغییر دهید از طریق این صفحه.
برخی از پیشرفت های مربوط به صادرات HTML از پایگاه داده اند ساخته شده است.
در نهایت، نمایه مانگودیبی جستجو متن کامل جستجو بسیار سریع تر فراهم می کند.
جدید در نسخه 3.7 است:
در pyAggr3g470r در حال حاضر با استفاده از قالب کتابخانه ماکو.
بهبود عملکرد برای پایگاه داده مانگودیبی ساخته شده اند، و برخی از رفع اشکالات جزئی.
توقف کلمات (، از، است،، برای ...) در حال حاضر نادیده گرفت که محاسبه عبارت بالا برای تولید ابر برچسب.
یک صفحه جدید را نشان می دهد لیستی از فید غیر فعال (با هیچ مقاله جدید منتشر شده از سال یک تعداد مشخص از روز).
جدید در نسخه 3.6 است:
در pyAggr3g470r در حال حاضر با پایتون 3.2 (0.3) در حال اجرا.
آن استفاده می کند CherryPy 3.2.2، BeautifulSoup4، و feedparser3.
پایگاه داده مانگودیبی قدیمی شما را می توان بدون هیچ مشکلی استفاده می شود.
جدید در نسخه 3.5 است:
در برخی از رفع اشکالات جزئی و بهبود.
صفحه نمایش و خروج اضافه شده است، که مفید باشد اگر pyAggr3g470r در حال اجرا است بر روی یک نمونه EC2، به عنوان مثال.
مورد نیاز:
پایتون
CherryPy
feedparser
نظر یافت نشد