زمین بازی پیش بینی تصویر ResNet یک پروژه است که بخشی از رویای تیم Moses Olafenwa و جان Olafenwa است تا توانایی های فعلی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به منظور استفاده عملی برای غیر برنامه نویسان و رایانه های رایج استفاده کند. این پروژه اولین گامی است که ما امیدواریم در استفاده مدرن از فن آوری مدرن تبدیل شود که در آن کامپیوترها، گوشیهای هوشمند، دستگاههای Edge و سیستم های دارای پیشرفته ترین قابلیت های آموزش ماشین و هوش مصنوعی بدون نیاز به اتصال به خدمات مبتنی بر ابر
این مجموعه ای از برنامه های ویندوز ساخته شده با استفاده از کتابخانه ها و کد های خالی پایتون است. هر یک از این برنامه ها یک نسخه ی نمایشی کاربر پسند از طبقه بندی تصویر است که توسط یک مدل طبقه بندی تصویری خاص از الگوریتم های یادگیری ماشین های ماشین آموزش داده شده در ImageNet (1000 کلاس شیء) مجموعه داده طراحی شده است. هر برنامه یک رابط کاربری را فراهم می کند که کاربران می توانند یک تصویر از پوشه سیستم ویندوز خود را انتخاب کنند در حالی که برنامه پردازش تصویر انتخاب شده را انجام می دهد و 10 نتیجه ممکن را از اشیاء شناسایی شده با احتمال٪ در هر نتیجه می دهد.
نظر یافت نشد