nn-search2 یک ابزار جستجوی تگ و بخشی از گفتار است که بر اساس NLTK، TextBlob و matplotlib است. با استفاده از پیشرفته ترین POS-tagger بر اساس متوسط Perceptron که نتایج سریع و دقیق را فراهم می کند. یکی از ویژگی های اصلی nn-search2 جستجو متن کامل بخشی از گفتار است. اساسا شما می توانید متن را با استفاده از لغت بخشی از گفتار کلمه مانند (NN - اسم، VB - فعل، JJ - صفت و غیره) جستجو کنید. پرس و جو جستجو در بخشی از گفتار می تواند شامل دامنه های کلمه ای باشد که شما می توانید زنجیر اسم ها، فعل ها، صفت ها و اصطلاحات ثابت با استفاده از نحو ساده نسبتا ساده پیدا کنید: "DT" old "JJ {2}" oak "NN {1} . علاوه بر این، nn-search2 می تواند تجزیه و تحلیل های اولیه متن مانند تعیین تنوع واژگان، سوبژکتیو و قطبیت متن داده شده را انجام دهد و توطئه های توزیع POS-tag را به خوبی نشان دهد (نگاه کنید به تصاویر زیر).
نظر یافت نشد