Melanoma Recognition System

نرم افزار تصویر:
Melanoma Recognition System
جزئیات نرم افزار:
نسخه: 1.0
ها تاریخ: 15 Apr 15
توسعه دهنده: Luigi Rosa
پروانه: رایگان
محبوبیت: 15
اندازه: 684 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

در ملانوم بدخیم است که امروزه یکی از سرطان های منجر در میان بسیاری از مردم سفید پوست سراسر جهان است. تغییر رفتار تفریحی همراه با افزایش در اشعه ماوراء بنفش باعث افزایش چشمگیر در تعداد ملانوم تشخیص داده میشود. افزایش در بروز اولین بار در ایالات متحده در سال 1930، که در آن یک نفر از 100 000 در هر سال از سرطان پوست رنج می برد متوجه شد. این نرخ در وسط دهه هشتاد در هر 100 000 و 13 در هر 100 000 در سال 1991. شماره به شش افزایش نیز قابل مقایسه با نرخ بروز مشاهده شده در اروپا می باشد. در سال 1995، در اتریش بروز ملانوم در حدود 12 در هر 100 000، که منعکس افزایش 51.8٪ در ده سال گذشته بود، و بروز ملانوم تمایل هنوز هم افزایش نشان می دهد. اما از سوی دیگر تحقیقات دست نشان داده اند که علاج پذیری سرطان پوست نزدیک به 100٪ است، اگر آن را به موقع به رسمیت شناخته شده و تحت درمان جراحی. در حالی که میزان مرگ و میر ناشی از ملانوم در اوایل دهه شصت در حدود 70 درصد بود، میزان بقای nowa از 70٪ به دست است، که به طور عمده در نتیجه تشخیص زودهنگام. با توجه به بروز بالاتر از ملانوم بدخیم، محققان بیشتر و بیشتر با تشخیص خودکار از ضایعات پوستی مربوط می شود. بسیاری از نشریات در تلاش جدا شده به جهت شناخت ملانوم خودکار توسط پردازش تصویر گزارش. سیستم های کامل یکپارچه تجزیه و تحلیل تصویر پوستی هستند به سختی در استفاده بالینی یافت، و یا بر روی تعداد قابل توجهی از نمونه های واقعی زندگی آزمایش نشده است.



ما را توسعه داده اند یک سیستم سریع و قابل اعتماد است که قادر به شناسایی و ضایعات پوستی طبقه بندی با دقت بالا. ما با استفاده از تصاویر رنگی از ضایعات پوستی، تکنیک های پردازش تصویر و طبقه بندی آدابوست به تشخیص ملانوم از ضایعات خوش خیم پیگمانته. به عنوان اولین قدم از تجزیه و تحلیل داده ها، دنباله پردازش اجرا به حذف سر و صدا و سازه های ناخواسته از تصویر رنگی. دوم، رویکرد تقسیم بندی خودکار محلی مناطق ضایعه مشکوک به منطقه در حال رشد بعد از یک گام اولیه را بر اساس تقسیم بندی رنگ تطبیقی. سپس، ما در تجزیه و تحلیل تصویر کمی برای اندازه گیری یک سری از ویژگی های نامزد امیدوار به حاوی اطلاعات کافی برای افتراق ملانوم از ضایعات خوش خیم تکیه می کنند. در گذشته، از ویژگی های انتخاب شده به الگوریتم آدابوست عرضه برای ساخت یک طبقه بندی قوی

مورد نیاز:.

نرم افزار Matlab

سیستم های پشتیبانی

نرم افزار های مشابه

نرم افزار های دیگر از توسعه دهنده Luigi Rosa

نظرات به Melanoma Recognition System

نظر یافت نشد
اضافه کردن نظر
روشن کردن تصاویر!
جستجو بر اساس طبقه بندی