در یک کار مانند تشخیص چهره، بسیاری از اطلاعات مهم ممکن است در روابط بالا جهت در میان پیکسل های تصویر موجود است. تعدادی از الگوریتم های تشخیص چهره استخدام تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، که در آمار مرتبه دوم از مجموعه تصویر بر اساس، و هیچ وابستگی آماری بالا منظور از جمله روابط بین سه یا بیشتر پیکسل آدرس نیست. تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل (ICA) یک کلیت از PCA که لحظات بالا منظور از ورودی علاوه بر لحظات مرتبه دوم را از هم جدا است. ICA در مجموعه ای از تصاویر چهره های یک الگوریتم آموزش بدون نظارت به دست آمده از اصل انتقال اطلاعات بهینه از طریق نورون sigmoidal انجام شد. الگوریتم حداکثر اطلاعات متقابل بین ورودی و خروجی، که به تولید خروجی آماری مستقل تحت شرایط خاصی. نمایندگی ICA نسبت به بازنمایی بر اساس تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی برای به رسمیت شناختن چهره در جلسات و تغییرات در بیان شد
مورد نیاز:.
نرم افزار Matlab
نظر یافت نشد