در برنامه های مکینتاش مستقل برای محاسبه امگا و امگا سلسله مراتبی، اقدامات دقت اندازه گیری و یا قابل اعتماد بودن، با استفاده از بارگذاری استاندارد از bifactor تحلیل عاملی تأییدی. این نرم افزار در آموزش ارائه شده توسط برونر، ناجی، و ویلهلم (2012) است.
همانطور که توسط چن، هیز، کارور، Laurenceau، و ژانگ (2012) اشاره کرد، "برای سازه های چند بعدی، ضریب آلفا است complexly تعیین، و مک دونالد امگا سلسله مراتبی (1999) فراهم می کند برآورد بهتر برای نمره کامپوزیت و در نتیجه باید مورد استفاده قرار گیرد" (ص 228). Bifactor (تو در تو، سلسله مراتبی مستقیم) مدل های نمونه، نخست که در آن واریانس هر اندازه گیری مشاهده complexly مصمم و "سلسله مراتبی امگا شاخص قابلیت اطمینان مبتنی بر مدل مناسب هنگامی که داده ها پاسخ آیتم سازگار با ساختار bifactor می باشد" است (REISE، 2012 هستند، P . 689). پیش نیاز به استفاده از امگا اتصالات، مدل bifactor به طور کامل متعامد خوب است. امگا از نظر واریانس قابلیت اطمینان تعریف حساب برای توسط سازه تمام (به عنوان مثال، به طور کلی و گروه) که زمینه نمره مقیاس در حالی که سلسله مراتبی امگا قابلیت اطمینان در شرایط واریانس تعریف حساب برای توسط یک ساختار هدف خاص (به طور کلی و یا گروه) به تنهایی.
نظر یافت نشد