بازار سهام چرخه های مختلف، مانند، چرخه ریاست جمهوری چهار سال، چرخه گزارش مالی. علاوه بر این، برخی از چرخه توسط خواص مشخصه ذاتی سیستم تعریف شده است. منحنی عملکرد بازار سهام را می توان به عنوان مجموع توابع دوره ای با دوره ها و دامنه های مختلف در نظر گرفته. این آسان نیست به تجزیه و تحلیل الگوهای تکرار معمولی با استفاده از تجزیه و تحلیل نمودار ساده به دلیل چرخه ماسک خود را - گاهی اوقات آنها با هم همپوشانی دارند به شکل اکسترمم غیر طبیعی و یا جبران به شکل یک دوره تخت می باشد. تجزیه و تحلیل بازار سهام، پیش بینی SMAP-3 قادر به استخراج چرخه های اساسی از بازار سهام (شاخص، بخش ها، و یا سهام خوب و ستد) و پیش بینی زمان بندی مطلوب برای خرید و یا فروش سهام است. محاسبه آن به طور عمده در استخراج توابع اساسی دوره ای با دوره های مختلف، دامنه، و مراحل از منحنی نقل قول تاریخی است. برای تشخیص صحیح چرخه بزرگ، داده های قیمت های تاریخی از حوزه زمان به حوزه فرکانس (طیف) تبدیل شده است. در آغاز SMAP-3 یک شبیه سازی (تماس تست) از پیش بینی داده های گذشته مربوطه به منظور برآورد صحت پیش بینی با پارامترهای خاصی. سپس آن را محاسبه پیش بینی برای مدت زمان رو به جلو با استفاده از پارامترهای داخلی بهینه شده است. با استفاده از تماس تست همچنین اجازه می دهد تا کاربر را به پیدا کردن یک چارچوب زمانی مطلوب است. با انتخاب داده ها با دوره های مختلف تاریخی، کاربر می تواند چرخه بزرگ، که یک اثر غالب در یک چهارچوب زمانی خاص را تشخیص دهد. برای ساخت یک برون یابی (منحنی پیش بینی)، SMAP-3 با استفاده از روش دو مرحله زیر است: (1) استفاده از طیفی (سری زمانی) تجزیه و تحلیل به تجزیه منحنی به توابع اساسی، (2) آهنگسازی این توابع فراتر از داده های تاریخی. SMAP-3 را قادر می سازد یافتن زمان بندی مطلوب خرید / فروش با تجزیه و تحلیل ماه از سال، روز از ماه، و روز از هفته (محاسبه بر تجزیه و تحلیل آماری بر اساس). SMAP-3 دارای یک کاربر پسند و آسان برای استفاده و رابط. این نرم افزار برای سرمایه گذاران با دانش پایه در نظر گرفته شده سهام سرمایه گذاری
در محدودیت ها:
نسخه آزمایشی 60 روزه
نظر یافت نشد