در به رسمیت شناختن هدف بشر بوده است حوزه پژوهشی فعال در سال گذشته، با تاکید عمده ای بر تشخیص خودکار و تطبیق چهره در تصاویر ساکن و فیلم ها، به منظور تایید و شناسایی. عملکرد 2D سیستم تطبیق چهره بستگی به توانایی خود را از غیر حساس به عوامل بحرانی بودن مانند حالات چهره، آرایش و پیری، اما به طور عمده بر اساس عوامل بیرونی مانند تفاوت روشنایی، نظر دوربین و هندسه صحنه لولا. با این حال، محدودیت های ذاتی از 2D تطبیق صورت اعتقاد به این که شناخت موثر از هویت باید از طریق فن آوری های چند بیومتریک به دست آمده حمایت کرده اند. به طور خاص، بهره برداری از هندسه ساختار تشریحی از چهره به جای ظاهر آن، با تعریف الگوریتم و سیستم های 3D تطبیق چهره به میدان در حال رشد تحقیقات در سال های اخیر بسیار بوده است. هدف سیستم های تشخیص چهره 3D برای استفاده از داده های اضافی 3D برای از بین بردن برخی از مشکلات ذاتی در ارتباط با سیستم های تشخیص 2D. به عنوان مثال، سطح 3D از چهره ثابت به تغییرات در شرایط نوری و از این رو سیستم های تشخیص که با استفاده از این داده ها باید باشد، تعریف، نور ثابت است. علاوه بر این، با توجه به اینکه ممکن است به ثبت نام تعدادی از مدل های 3D به پایگاه مطرح، چنین سیستم همچنین می تواند دیدگاه ناوردا (اگر چه به چه میزان بستگی به کامل از مدل سر 3D). علاوه بر داده های 3D این امکان وجود دارد را به تصرف اطلاعات بافت و در نتیجه استفاده از تمام داده های در دسترس برای هدایت فرایند شناسایی.
کد شده است در پایگاه داده GavabDB تست شده است. GavabDB یک پایگاه داده به صورت 3D است. این شامل 549 تصاویر سه بعدی از سطح صورت. این مش به 61 افراد مختلف (45 مرد و 16 زن) با داشتن 9 تصاویر برای هر فرد مطابقت دارد. کل افراد قفقازی هستند و سن آنها بین 18 و 40 سال است. هر تصویر است که توسط یک مش از نقاط 3D متصل از سطح صورت بدون بافت داده شده است. پایگاه داده فراهم می کند تغییرات سیستماتیک با توجه به ژست و بیان صورت.
شرایط صفحه اول:. نرم افزار Matlab، منبع، کد، 3D، صورت، شناخت، تأیید، مدل، تطبیق، مجازی، واقعیت، مدل سازی، زبان، VRML
مورد نیاز:
نرم افزار Matlab
نظر یافت نشد